Pour vous aider à assimiler les différents aspects de la GDR, cette série d’exercices vous permettra d’intégrer les concepts et de les mettre en application avec des situations fictives, mais réalistes. Les exercices sont indépendants des uns et des autres.

3 principes pour nommer correctement ses fichiers

Produit par la bibliothèque de l'École de technologie supérieure.

• Pourquoi est-ce important de bien nommer ses fichiers?
• Principe 1 : Lisible par les machines
• Principe 2 : Lisible par les humains
• Principe 3 : Fonctionne bien avec le classement par défaut

Formats de fichiers propriétaires et formats de fichiers ouverts

Produit par la bibliothèque de l'École de technologie supérieure.

• Qu’est-ce qu’un format de fichier?
• Que sont les formats propriétaires ?
• Que sont les formats ouverts ?
• Favoriser la qualité du fichier ou sa taille ?
• Formats de fichiers courants recommandés pour la conservation à long terme

Structurer efficacement ses répertoires de fichiers de recherche

Produit par la bibliothèque de l'École de technologie supérieure.

• Pourquoi est-ce important d'avoir un répertoire de dossiers bien structuré?
• Répertoire et arborescence des dossiers 101
• Fichier _LISEZMOI et les dictionnaires de données

Créer un fichier LISEZ-MOI (README)

Produit par la bibliothèque de l'École de technologie supérieure.

• Qu'est-ce que le fichier LISEZ-MOI (README)?
• Fichier LISEZ-MOI ou métadonnées pour les dépôts de données?
• Comment créer un LISEZ-MOI?
• Le processus

La gestion des données de recherche dans le contexte canadien
Un guide pour la pratique et l'apprentissage

Sous la direction de Kristi Thompson; Elizabeth Hill; Emily Carlisle-Johnston; Danielle Dennie; et Émilie Fortin.

I. Point de départ en gestion des données de recherche
1. Les rudiments: une introduction à la gestion des données de recherche
2. Les principes FAIR et la gestion des données de recherche
3. Souveraineté des données autochtones : en marche vers l'autodétermination et de bonnes données

II. Contexte canadien pour la gestion des données de recherche
4. Historique et paysage canadien de la gestion des données de recherche
5. Partage et réutilisation des données de recherche au Canada : pratiques et politiques
6. Le Modèle d’évaluation de la maturité de la GDR au Canada (MEMAC)

III. Méthodes de travail avec les données de recherche
7. Le nettoyage de données dans le processus de gestion des données de recherche
8. Nouvelles aventures en nettoyage des données: travailler avec des données dans Excel et R
9. Un aperçu du fascinant monde des formats de fichiers et des métadonnées
10. Soutenir la recherche reproductible avec la curation active de données
11. La préservation numérique des données de recherche
12. Planification de la gestion des données pour les processus de travail en science ouverte

IV. Types de données de recherche
13. Les données sensibles: des considérations pratiques et théoriques
14. La gestion des données de recherche qualitatives
15. La gestion des données quantitatives en sciences sociales
16. Les données de recherche géospatiales au Canada: un survol des projets régionaux

V. Perspectives sur la gestion des données de recherche
17. Gestion des données de recherche et mouvement de la science ouverte: positions et enjeux
18. Une perspective pratique sur le domaine évolutif de la gestion des données de recherche