Ce livre initie au travail intellectuel et à la recherche en adoptant une pratique réflexive qui se déploie en trois phases : penser, faire et communiquer la recherche. Il couvre l’ensemble des thématiques clés de la recherche scientifique, dont la problématisation et les concepts, les spécificités des approches qualitatives, quantitatives et mixtes, la netnographie, l’entrevue, l’observation, ainsi que les enjeux liés à la recherche tels que l’éthique et la gestion des données.

La gestion des données de recherche est une pratique qui désigne tout ce que les chercheuses et chercheurs font pour structurer, organiser et préserver leurs données avant, pendant, et après la réalisation d'une recherche. La GDR est également une discipline émergente qui s'intéresse à la recherche et au développement de moyens qui permettent de gérer plus efficacement les données de recherche. Mais que sont les données de recherche? D'où viennent les exigences pour formaliser la gestion des données de recherche? Quels sont les critères d'une bonne gestion des données? La gestion des données de recherche dans le contexte canadien : un guide pour la pratique et l'apprentissage aborde ces questions et d'autres encore, en mettant l'accent sur les lignes directrices, les règlements et l'infrastructure au Canada.

Ce manuel a été rédigé en collaboration avec plus de 30 chercheuses et chercheurs, assistantes et assistants de recherche en sciences humaines numériques, et a été révisé par des spécialistes en curation des données. Il offre un aperçu des différents aspects de la conservation des données et des meilleures pratiques de gestion pour les chercheuses et chercheurs en humanités numériques. Approuvé par le Groupe d’experts national sur la formation de l'Alliance de recherche numérique du Canada.

Open access has transformed the traditional way of scientific communication. Open repositories and open access journals provide large and free access to articles, theses and dissertations, reports, working papers, proceedings and books but also to other unpublished items, multimedia files and raw data. Fifteen years after the landmark Budapest Declaration, this book invites the reader to a critical assessment of the concept and the reality of open access, with a special attention to its impact in the countries of the Global South.

Data manipulation and analysis are far easier than you might imagine--in fact, using tools that come standard with your desktop computer, you can learn how to extract, manipulate, and analyze data (and metadata) of any size and complexity. In this handbook, you'll learn how to use a single-word command to sort files of any size by any criteria, identify duplicates, and perform numerous other common library tasks; understand data formats, delimited text and CSV files, XML, JSON, scripting, and other key components of data; undertake more sophisticated tasks such as comparing files, converting data from one format to another, reformatting values, combining data from multiple files, and communicating with APIs (Application Programming Interfaces); save time and stress through simple techniques for transforming text, recognizing symbols that perform important tasks, a Regular Expression cheat sheet, a glossary, and other tools.