Impactstory

Impactstory est un logiciel et un site Web permettant aux chercheurs et chercheuses de créer un profil mettant en valeur l’impact de leurs réalisations scientifiques, notamment en fonction des retombées publiques de celles-ci, de leur réutilisation et de leur accès libre.

Historique

Impactstory est issu d’un projet de hackathon lors de l'atelier Beyond Impact en 2011. Aujourd'hui, Impactstory est financé par la Fondation Alfred P. Sloan et la National Science Foundation pour étudier la manière dont les mesures d'impact peuvent améliorer la réutilisation des logiciels de recherche.

Créateur et créatrice

Il a été cofondé par Jason Priem et Heather Piwowar en 2011.

Objectifs

Impactstory est une organisation sans but lucratif qui aide les scientifiques à savoir où leurs recherches sont citées, partagées et bien plus. En tant qu'organisme à but non lucratif financé par des fonds philanthropiques, Impactstory se veut une technologie alternative ouverte qui s'engage envers :

• le code ouvert;
• les données gratuites et ouvertes;
• la transparence et la communication ouverte dans la mesure permise par les fournisseurs de données.

Impactstory fournit des indicateurs alternatifs provenant de diverses sources et normalise ces indicateurs en fonction d'ensembles de comparaison. L'outil inclut des mesures pour les articles de journaux, les ensembles de données, les présentations et d'autres produits de recherche. Le profil Impactstory d'un individu fournit des indicateurs bruts et des « badges » pour chaque produit de recherche. Les badges indiquent les performances d'un produit dans les domaines académique et public, par rapport à des produits similaires dans la même discipline.

Il est possible de créer un compte Impactstory à partir d’un identifiant ORCID ou d’un compte X (anciennement Twitter). Le profil sera généré à partir des informations en provenance de ces comptes.

Impactstory collecte plus précisément :

• Les citations dans Scopus;
• Les téléchargements de PDF, l’affichage des HTML dans PLoS;
• L’affichage du texte intégral et les téléchargements de PDF dans PubMed Central;
• Les lecteurs qui ont ajouté un article à leur bibliothèque Mendeley;
• Les données de Github, Dryad, Figshare, arXiv et Slideshare;
• Les tweets.

La création d’un profil est gratuite sur Impactstory; on y importe ses publications par l’entremise d’ORCID. L’utilisation d’Impactstory requiert donc au préalable de posséder un identifiant unique ORCID et d’y avoir rattaché ses publications. Une fois les données bibliographiques de celles-ci incluses dans Impactstory, il est alors possible de consulter les indicateurs alternatifs rattachés à celles-ci. On trouvera des indicateurs alternatifs pour tout ce qui a un DOI. On peut également saisir un PMID ou une URL pour ajouter des publications.

Impactstory utilise des percentiles pour illustrer les rangs des objets mesurés.

Points forts

• Recherche ouverte et format ouvert;
• Transparence;
• Plus de contrôle aux usagers et usagères sur les données;
• Prise en compte des logiciels via Github;
• Mise en valeur des sources variées (souvent éphémères) du Web;
• Affichage simple et rapide de l’indicateur grâce à l’API dans un contexte numérique en constante mouvance;
• Algorithme quantitatif pondéré (weighted) qui tient compte du qualitatif.

Points faibles et précautions

• Limité aux données qui ont été préalablement incorporées à un profil. Il n’est donc pas possible de consulter les données d'un individu sans profil ou de réaliser des recherches par article;
• Dépend des données d'Altmetric.com pour certaines de ses mesures, par conséquent, les limitations qui s'appliquent aux données Altmetric.com s'appliquent également à certaines données d’Impactstory;
• Présence des mêmes problèmes que les indicateurs traditionnels au niveau des prétentions d’objectivité et des jugements reportés sur la qualité de la recherche;
• Attention plus médiatique que scientifique, privilégiant les sources populaires (mainstream);
• Critiqué comme un indicateur arbitraire ou manquant de rigueur;
• Source incomplète : non-exhaustivité des mentions en raison des techniques de collecte de données utilisées.